在成都市第五人民医院病理科，一张小小的组织切片背后，往往藏着关乎健康的关键密码。病理诊断，这个长期被视为疾病判读“金标准”的环节，曾经离不开病理医师在显微镜下一帧一帧地审视图谱。而如今，人工智能技术的加入，正悄悄让这份需要“火眼金睛”的工作，变得既准又快！

从“人眼搜索”到“AI解码”

病理诊断的核心，在于解读组织切片中细胞形态与结构的细微变化。就拿胃癌诊断来说，传统模式下，医生需要在大量正常组织中辨识出病变区域，尤其早期癌灶可能非常隐匿，长时间镜下观察容易疲劳，也可能导致导致病灶从眼前溜走。

而人工智能辅助诊断系统改变了这个过程。先通过数字化扫描将切片变成高清数字图像，再借助病理大模型快速筛查。它不仅能准确识别异常细胞，如腺癌细胞、印戒细胞等，还能算出癌区占比，为诊断添上一份数据支持。

AI成为临床诊断的“多面手”

在实际临床中，AI已经成为医生的得力帮手。针对前列腺癌，AI能够自动完成Gleason评分——这是衡量癌症恶性程度的重要指标。以往评分多少依赖医生经验，而AI可以区分出评分3-5分的肿瘤组织比例，给出客观分型，帮助医生规划更个体化的治疗方案。

不止于此，在肺部、宫颈、胰腺等部位的病理诊断中，AI也能迅速标记出可疑区域，并用热力图提示医生重点查看。

诊断时间大幅“提速”

传统病理诊断流程，从制片、病例分发到报告签发，总耗时常常需要11.5小时；而智慧病理模式通过数字化扫描与AI智能分析，将时长压缩到6.5小时以内，其中病例分发和归档甚至实现“秒级完成”。

与此同时，AI还能帮助统一诊断标准，缓解不同医师之间的主观差异，让诊断结果更加稳定一致。

AI是助手，而非取代

需要明确的是，AI从来不是要代替医生，而是扮演得力助手的角色。遇到复杂或不典型病例时，系统会主动标注“建议人工复核”，最终诊断仍由医生综合判断完成。系统还会全程记录AI与医生的诊断过程，方便后续回顾与优化。

此外，数字化病理系统还支持远程会诊与分级诊疗，让优质诊断资源覆盖更广，同时也逐步构建起数字教学科研库，助力学科长远发展。